Text & Daten

Tokens zählen

Prompt oder Dokument einfügen und die genaue Tokenzahl sehen — vom echten Tokenizer, nicht aus der Faustregel „Zeichen durch vier“. Die Tabelle darunter sagt, ob es passt. Dein Text wird nicht hochgeladen.

Speichern und auf dem Desktop fortfahren

Lade dein Ergebnis hier zuerst herunter oder kopiere es. Auf dem Desktop speicherst du in Dateien oder nutzt mehr Funktionen.

Schnelle Notizen als Verlauf oder mit Titel
In Dateien speichern, wenn du auf dem Desktop weitermachst
Alle Tools an einem Ort — ohne neue Tabs

Kostenlosen Desktop öffnen

Nach dem Download — auf dem Desktop für Dateien oder die volle App.

Was dieses Tool kann

Genau, wo es geht — markiert, wo nicht

OpenAI veröffentlicht seine Tokenizer, deshalb ist die Zahl für GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o und die älteren GPT-4 und 3.5 exakt: dasselbe Byte-Paar-Vokabular, das die API benutzt, hier ausgeführt. Andere Vokabulare hat diese Seite nicht. Deshalb tragen die Zeilen für Claude, Gemini und Llama ein ≈ und werden mit OpenAIs Vokabular anstelle ihres eigenen gezählt — eine Schätzung, nicht ihre Zahl. Für Claude fällt sie zu niedrig aus: Claudes eigener Tokenizer macht aus demselben Text mehr Tokens, bei Code und nicht-englischem Text noch mehr — lass dort also Luft. Die meisten Zähler drucken diese Zahlen ganz ohne Kennzeichnung, und genau das ist der Unterschied zwischen einer Schätzung und einer Behauptung.

Warum „Zeichen durch vier“ dich im Stich lässt

Die Faustregel ist auf englische Prosa geeicht und auf sonst nichts. Ein Tokenizer arbeitet mit Byte-Paaren: ein häufiges englisches Wort ist ein Token, ein seltenes sind drei, und Russisch, Griechisch, Hebräisch oder Thai kosten oft ein Token pro Zeichen oder mehr. Derselbe Absatz kann in einer Sprache doppelt so viele Tokens kosten und in einer anderen halb so viele. Code, JSON und lange URLs brechen die Regel in die andere Richtung. Und wenn du nah am Limit bist, ist der Unterschied zwischen Faustregel und echter Zahl genau der Teil, der entscheidet, ob der Aufruf durchgeht.

Das Vokabular lädt einmal, und sonst verlässt nichts das Gerät

Der Tokenizer ist etwa ein Megabyte groß und wird beim ersten Tippen geholt und danach zwischengespeichert — deshalb erscheinen Zeichen und Wörter sofort, während er lädt, und der nächste Besuch ist unmittelbar. Dein Text gehört nicht dazu: er wird hier tokenisiert, in diesem Tab, und nirgendwohin geschickt. Genau deswegen zählt man lokal, statt einen vertraulichen Prompt zum Messen auf den Server eines anderen zu kopieren.

Fragen

Wird mein Text irgendwo hochgeladen?

Nein. Der Tokenizer läuft in deinem Browser, auf diesem Gerät. Der Text geht an keinen Server, und wir sehen ihn nie.

Welchen Tokenizer benutzt er?

o200k_base für GPT-5, GPT-4.1 und GPT-4o und cl100k_base für GPT-4 Turbo, GPT-3.5 und OpenAI-Embeddings — dieselben Vokabulare wie die Modelle selbst.

Sind die Zahlen für Claude und Gemini exakt?

Nein, und deshalb tragen sie ein ≈. Diese Seite hat nur die Vokabulare von OpenAI, also zählen diese Zeilen ersatzweise damit. Für Claude fällt die Schätzung meist zu niedrig aus — bei Code und nicht-englischem Text noch deutlicher —, lass also echten Spielraum, statt bis ans Limit zu füllen.

Warum dauert die Zahl beim ersten Mal einen Moment?

Weil das Vokabular selbst rund ein Megabyte groß ist, einmal geladen und danach vom Browser behalten wird. Zeichen und Wörter werden sofort gezählt, ohne irgendetwas zu laden.

Zählt er Tokens für Code und JSON?

Ja, es ist derselbe Tokenizer. Und gerade bei Code liegt die Faustregel „Zeichen durch vier“ am weitesten daneben.